IBM وناسا تطلقان نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر لدراسة الطقس والمناخ
أعلنت شركتا IBM وناسا عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد يُدعى “Prithvi”، والذي يتميز بكونه مفتوح المصدر، وهدفه الرئيسي هو دعم التطبيقات المتعلقة بدراسة الطقس والمناخ. جرى تطوير هذا النموذج بالتعاون مع مختبر أوك ريدج الوطني، وتم نشره على منصة Hugging Face، وذلك في إطار فعاليات “أسبوع المناخ 2024”.
يختلف نموذج “Prithvi” عن النماذج الحالية التي تركز بشكل أساسي على توقعات الطقس قصيرة الأمد، إذ تم تصميمه لتلبية احتياجات مجموعة واسعة من التطبيقات، بما في ذلك الدراسات المناخية طويلة الأمد. وتَعِد IBM بتحقيق دقة أعلى وسرعة وكفاءة اقتصادية بفضل الهيكل الفريد وطريقة التدريب المستخدمة في هذا النموذج.
يتوفر نموذج “Prithvi” بنسختين رئيسيتين:
– **نموذج قياس الحجم**: الذي يضاعف دقة بيانات الطقس والمناخ بمقدار 12 مرة، مما يُتيح تقديم توقعات محلية أكثر تفصيلًا.
– **نموذج معادلة الأمواج الجاذبية**: الذي يساعد الباحثين على فهم الظواهر الجوية وتأثيراتها، مثل تشكيل الغيوم.
تم تدريب النموذج على بيانات مجموعة MERRA-2 التابعة لناسا، والتي تشمل أربعين عامًا من بيانات المراقبة الأرضية. كما تتيح الهيكلية الخاصة بالنموذج قابليته للتكيف مع النطاقات العالمية والإقليمية والمحلية، مما يجعله مناسبًا لمجموعة متنوعة من التطبيقات المتعلقة بالطقس والمناخ.
جدير بالذكر أن عام 2023 شهد أيضًا تقديم نموذج “Geospatial AI Foundation”، وهو أول نموذج ذكاء اصطناعي جغرافي مفتوح المصدر، تم تطويره باستخدام مجموعة بيانات “Harmonized Landsat Sentinel-2″، ويهدف هذا النموذج لرصد التغيرات في استخدام الأراضي ومراقبة الكوارث الطبيعية وتوقع محاصيل الزراعة.
