في خطوة مثيرة، تمكن ثلاثة باحثين من المعهد العالي التقني في زيوريخ بسويسرا من استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتخطي نظام التحقق المعروف باسم reCAPTCHA v2. وقد أشار الباحثون، أندرياس بليسner، توبياس فونتوبيل، ورودجر فاتبنهوفر، إلى أن النموذج العصبي المستخدم في هذا البحث حقق معدل نجاح يصل إلى 100%، مقارنة بالجهود السابقة التي لم تتجاوز نسبة 71%.
لإتمام هذا الإنجاز، اعتمد الباحثون على نماذج YOLO (You Only Look Once)، التي تستخدم في تحليل الصور وتصنيفها، حيث تتطلب reCAPTCHA v2 من المستخدمين تحديد مناطق معينة في الصور.
بدأ الفريق بتحديد نوع الكابتشا والفئة المستهدفة للمهام، ثم قاموا بتطبيق إعدادات مناسبة لنموذج YOLO v8 اعتمادًا على النوع. في الأنواع 1 و3، يتم تصنيف جميع الصور في الشبكة، حيث تتوقع النموذج احتمالية كل فئة من بين 13 فئة، وعند تجاوز الاحتمالية للحد المطلوب، يتم اختيار الصورة. كما تم تطبيق نفس العملية على الصور الجديدة بالنسبة للنمط 3. أما بالنسبة للنمط 2، فإن النموذج يقوم بتجزئة الصورة ويختار الخلايا المتداخلة مع تلك التجزئة.
وفي سياق حديثهم، أضاف الباحثون: “لقد نظرنا أيضاً إلى آلية عمل reCAPTCHA v2 ووجدنا أن النظام يعتمد بشكل كبير على بيانات الكوكيز وسجل المتصفح في تقييم ما إذا كان المستخدم إنساناً أم لا”.
تجدر الإشارة إلى أن مستخدماً من Bing Chat التابع لشركة Microsoft تمكن في وقت سابق من تجاوز القيود المفروضة على أنظمة كابتشا الجيل الجديد، مثل hCaptcha.