شهادة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي: قاعدة بيانات XLand-100B تُحدث ثورة في التدريب
أعلنت مجموعة من الباحثين في مختبر T-Bank AI Research ومعهد AIRI عن إطلاق قاعدة بيانات مبتكرة تُعرف باسم XLand-100B، والتي تهدف إلى تعزيز عمليات تدريب الذكاء الاصطناعي. وتعد هذه القاعدة إضافة ثورية بوجود 100 مليار مثال تتعلق بأفعال وحدات الذكاء الاصطناعي على 30 ألف مهمة متنوعة.
وكشفت التقارير أن تطوير هذه القاعدة تطلب ما يقرب من 50 ألف ساعة معالجة باستخدام وحدات المعالجة الرسومية (GPU)، مما يدل على الجهد الكبير الذي بُذل لإنجاز هذا المشروع الطموح. وتعتزم هذه القاعدة تسريع وتسهيل الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى خبراء متخصصين، مما يفتح آفاق جديدة لتجارب تحليل البيانات الاصطناعية.
تقوم قاعدة البيانات XLand-100B على مفهوم التعلم السياقي المدعوم، حيث يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات تضم أمثلة لحل مشكلات محددة، مما يساعد النماذج على استيعاب أساليب البحث عن الحلول وتطبيقها على مهام غير مألوفة. ويعد هذا المنهج خطوة متقدمة نحو تحسين أداء الأنظمة الذكية.
وأوضح الباحثون أن تطوير XLand-100B يعتمد على عمل سابق تم في مختبر T-Bank AI Research، حيث تم استخدام البيئة المعروفة باسم XLand-Minigrid لتدريب وكالات الذكاء الاصطناعي على 65 ألف مهمة بتوجيه بشري، ومن ثم إعادة تعليمهم على 30 ألف مهمة إضافية من دون توجيه محدد.
تسجل عملية تدريب النماذج كافة التفاعلات التي تحدث داخل البيئة، مما يسمح بإنشاء سجل شامل يُستخدم لتدريب نماذج In-Context RL بالشكل الأمثل. مع هذا الابتكار، يتطلع العلماء إلى تسريع وتيرة التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي وتقديم حلول مبتكرة لمجموعة واسعة من التحديات.
