تطوير شبكة عصبية جديدة بالتعاون بين “يانديكس” ومعهد بحوث أنظمة المعلومات وجامعة سيتشينوف
أعلن باحثو شركة “يانديكس” عن نجاحهم في تطوير شبكة عصبية جديدة باستخدام تقنية التعلم الفيدرالي، وذلك بالتعاون مع معهد بحوث أنظمة المعلومات وجامعة سيتشينوف. تعتبر هذه التقنية الحديثة خطوة متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تتيح للجهات المشاركة تدريب نماذج التعلم الآلي دون الحاجة لنقل البيانات الحساسة بينها.
تتضمن هذه المبادرة إنشاء شبكة عصبية قادرة على كشف حالات فibrillation الأذينية، وهي واحدة من أكثر أمراض القلب شيوعًا. وقد استخدمت الفرق المعنية في المشروع مجموعتين مستقلتين من بيانات تخطيط كهربائية القلب، تم جمعها من جامعة سيتشينوف ومعهد بحوث أنظمة المعلومات. حيث تم تنفيذ جولات تدريبية لكل جزء على حدة قبل دمج النتائج في نموذج مركزي.
وأوضح الباحثون في “يانديكس” أن النموذج يتم تدريبه على البيانات في كل جهة، ويُرسل إلى الخادم المركزي فقط نتائج المعالجة مثل تغيرات أوزان النموذج، مما يضمن عدم مغادرة البيانات الحساسة من نطاق المؤسسات المعنية.
وفي سياق المشروع، قام خبراء المركز التكنولوجي Yandex Cloud بتصميم مراحل التنفيذ، بينما تولى مهندسو “يانديكس” ومعهد بحوث أنظمة المعلومات الجوانب التقنية. حيث تم تطوير النموذج ليتوافق مع إطار العمل مفتوح المصدر المخصص للتعلم الفيدرالي، وتقييم جودته من قبل جامعة سيتشينوف.
يتجه التأثير الإيجابي لهذه التقنية نحو تحسين التعاون بين المؤسسات، حيث ستتاح الفرصة لعملاء Yandex Cloud للاستفادة من التعلم الفيدرالي، مما يعزز جودة النماذج النهائية بزيادة عدد الشركاء وبيانات التدريب المتاحة.
