أعلنت مؤسسة “China Telecom” الصينية عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يعرف باسم “TeleChat2-115B” والذي يعتمد على 100 مليار معلمة. يمثل هذا النموذج إنجازًا ملحوظًا في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث تم تدريبه بالكامل باستخدام القدرات الحاسوبية المنتجة محليًا، مما يعكس قدرة الشركات الصينية على التكيف والنمو على الرغم من العقوبات الغربية المفروضة عليها.
تم الإعلان عن هذا الإنجاز في 20 سبتمبر عبر منصات مثل GitHub، حيث تم تدريب النموذج باستخدام 10 تريليونات توكن، تتضمن نصوصًا باللغة الصينية والإنجليزية.
تجدر الإشارة إلى أن التدريب تم باستخدام بنية تحتية حاسوبية محلية، حيث اعتمد على خوادم “Ascend Atlas 800T A2” التي تنتجها شركة “Huawei”. هذه الخوادم تعمل بمعالجات “Kunpeng 920″، التي تعتمد على هيكلية “Arm 8.2” وتقنية تصنيع 7 نانومتر. وعلى الرغم من أن هذه العناصر التقنية قد لا تضاهي نظيراتها الغربية من حيث القوة، إلا أنها أثبتت كفاءتها في إتمام تدريبات النموذج الضخم.
بالرغم من أن “TeleChat2-115B” يحتوي على عدد أقل من المعلمات مقارنةً بالنماذج الرائدة الأخرى مثل “Llama 2″ و”GPT-4” من “OpenAI”، إلا أنه لا يزال يثبت قدرته على التعامل مع تحديات معقدة، مما يدل على فعالية البنية التحتية الصينية على الرغم من نقص أحدث التكنولوجيا الغربية.
ختاماً، تبرز هذه التطورات قدرة الصين على المنافسة في مجالات الذكاء الاصطناعي، مستفيدةً من مواردها الكبيرة وإمكانياتها التكنولوجية، في ظل الظروف الصعبة التي تواجهها حاليًا.