ياندكس تعزز دقة الخرائط مع شبكة عصبية جديدة
قامت شركة ياندكس بتطوير شبكة عصبية جديدة تعتمد على تقنية YandexGPT لتعزيز دقة الوصف المتعلق بالمواقع في الخرائط، حيث تمكنت من تقليص الأخطاء بنسبة ست مرات.
تستخدم الشبكة الجديدة منهجية مبتكرة لفحص النصوص المُولدة والتحقق من وجود “أوهام”، مما ساهم في تحسين جودة الأوصاف القصيرة للأماكن والمعالم. بالإضافة إلى ذلك، أدى الانتقال إلى النموذج المطور إلى تقليل الحاجة للقدرات الحسابية، مما يجعل العملية أكثر كفاءة من الناحية الاقتصادية.
النموذج يعمل على مراحل متعددة، حيث يبدأ بتحليل عدد كبير من المراجعات المتعلقة بالموقع وكذلك المعلومات المقدمة من مالكي الأماكن. بعد ذلك، يقوم بجمع أهم المعلومات ويوظفها في نصوص مُنسقة، ثم يزيل العبارات العامة ويعيد تنسيق الوصف وفقًا للشكل المطلوب.
واحدة من أبرز مميزات النموذج الجديد هي قدرته على تقييم دقة النصوص المُولدة، حيث يقارن المعلومات المنتجة بالمراجعات الأصلية ويتخلص من أي تفاصيل غير موجودة أو مصنوعة.
سابقًا، كانت هناك خمس نماذج متفرقة تعمل على إنتاج هذه الأوصاف، لكن النموذج المطور الجديد يقوم بكافة المهام اللازمة بكفاءة أكبر، مما يعزز من سرعة وكفاءة العمل.
لقد ساهمت عملية إعادة التدريب في رفع جودة العمل بنسبة 90%، حيث تمكن النموذج من تقليل استخدام العبارات العامة مثل “طعام شهي” و”جو مريح”.
يمكن للمستخدمين الآن الاطلاع على الأوصاف الدقيقة للمعالم والمطاعم في قسم “معلومات مختصرة عن المكان”، حيث يتوفر آلاف الوصف على الخرائط مما يسهل عليهم اختيار الأماكن المناسبة للقاءات الاجتماعية.
